СОКОЛЬЧУК К. І. ЗАСТОСУВАННЯ РІЗНИХ МЕТОДІВ ПРОСТОРОВОЇ ІНТЕРПОЛЯЦІЇ ДО ГІДРОЛОГІЧНИХ ДАНИХ НА ПРИКЛАДІ БАСЕЙНУ РІЧКИ ПРИП’ЯТЬ (В МЕЖАХ УКРАЇНИ)
DOI: https://doi.org/10.17721/2306-5680.2022.4.7
Гідрологія, гідрохімія і гідроекологія. 2022. №4(66)
Мова публікації: Українська
Автори:
Сокольчук К.І.., Інститут гідрології Словацької академії наук, Словацький сільськогосподарський університет в Нітрі
Стаття присвячена опису та порівнянню методів просторової інтерполяції гідрологічних даних. Розглядаються чотири методи просторової інтерполяції: метод зворотних зважених відстаней (IDW), тріангуляція (TIN), сплайн-інтерполяція та Kriging. Джерелом даних є промірна гідрологічна мережа, розташована на території басейну Прип’яті та прилеглих річкових басейнів, в межах України. Було створено картосхеми просторового розподілу середньорічного модулю стоку та оцінено точність отриманих значень. Встановлено, що метод IDW дає кращі результати для узагальнення гідрологічних даних по досліджуваній території. Наступним за надійністю є метод сплайн-інтерполяції, з плавними переходами. Він також може вважатись одним з найбільш перспективних для впровадження. Kriging відрізняється невеликими похибками, але доволі значним неприродним викривленням результатів та кількістю артефактів. Найменш надійним серед досліджуваних методів став метод TIN.
Ключові слова: просторова інтерполяція, геоінформаційні системи, IDW, TIN, Kriging, Spline, модуль стоку, Прип’ять..
Список літератури:
1. Azpurua, M.A, Ramos K.D. Comparison of spatial interpolation methods for estimation of average electromagnetic field magnitude. Progress in Electromagnetics Research, Vol. 14, 2010. P. 135–145.
2. Dzhalalvand A., Gaidukova E.V., Burlov V.G.et al. Applying methods of spatial interpolation to hydrological data on example of reception basin of Karun river (Iran). International Research Journal, 2019. №2 (80). URL: https://research-journal.org/archive/2-80-2019-february/primenenie-metodov-prostranstvennoj-interpolyacii-k-gidrologicheskim-dannym-na-primere-vodosbora-r-karun-iran (accessed: 09.09.2022). – doi: 10.23670/IRJ.2019.80.2.006
3. ESRI. How Kriging works. ArcGIS for Desktop [Electronic resource] // Environmental Systems Research Institute, 2016. URL: https://desktop.arcgis.com/en/arcmap/10.7/tools/3d-analyst-toolbox/how-kriging-works.htm (accessed 01.10.2022)
4. Nabyvanets, Y., Osadcha, N., Hrebin, V., Vasylenko, Y., Koshkina, O. Development of draft river basin management plan for Dnipro river basin in Ukraine: phase 1, step 1. Description of the characteristics of the river basin. EUWI+ Project. 2019.
5. Ghasemi, M., Mahdavi, A., Jafarzadeh A.A. Compare Kriging and IDW interpolation methods for soil mapping. The 2nd National Conference on Environment Hazard of Zagros, Tehran, 5 March 2015.
6. Goodchild M.F., Kemp K.K., NCGIA Core Curriculum in GIS.National Center for Geographic Information and Analysis, University of California, Santa Barbara CA.1990.
7. Hammouri N., El-Naqa A. Hydrological modeling of ungauged wadis in arid environments using GIS: a case study of Wadi Madoneh in Jordan. Revista mexicana de ciencias geológicas, 24, 2007. P. 185–196.
8. Korniienko, V., Obodovskyi, O., Snizhko, S. The spatial analysis of the hydropower modules distribution for the Pripyat basin within Ukraine using open GIS technologies. 20th International Conference Geoinformatics: Theoretical and Applied Aspects, 2021, 1–6. URL: https://doi.org/10.3997/2214-4609.20215521142
9. Kusre, B.C., Baruah C., Bordoloi P.K., Patra S.C. Assessment of hydropower potential using GIS and hydrological modeling technique in Kopili River basin in Assam (India). Applied Energy, Volume 87, Issue 1, January, 2010. P. 298–309, URL: doi.org/10.1016/j.apenergy.2009.07.019.
10. Pochaievets, O., Obodovskyi, O., Lukianets, O., Grebin, V. Algorithm research and evaluation of minimum water flow of mountain rivers using GIS. 20th International Conference Geoinformatics: Theoretical and Applied Aspects, 2021. URL: https://doi.org/10.3997/2214-4609.20215521123
11. Sami, K., Mohsen, B. A., Afef, K., Fouad, Z. Hydrological Modeling Using GIS for Mapping Flood Zones and Degree Flood Risk in Zeuss-Koutine Basin (South of Tunisia). Journal of Environmental Protection, 2013. 4(12), 1409–1422. URL: https://doi.org/10.4236/JEP.2013.412161
12. Watson, D. F., Philip G. M. “A Refinement of Inverse Distance Weighted Interpolation.” Geoprocessing 2, 1985.315–327.
13. Іщук О.О. Просторовий аналіз і моделювання в ГІС: навчальний посібник / К.: ВПЦ “Київський університет”, 2003.196 с
14. Паламарчук М.М. Закорчевна Н.Б. Водний фонд України: довідковий посібник. 2-е вид., доп. Київ. Ніка-Центр, 2006. 320 с.
15. Сокольчук К.І. Оцінка репрезентативності рядів спостережень та вибіркових параметрів розподілу середнього річного стоку води річок на правобережній частині басейну Прип’яті. Гідрологія, Гідрохімія, Гідроекологія. 2019. № 2 (53) p. 31-37.
16. Сусідко М. М., Лук’янець О. І. Районування території України за ступенем гідрологічної небезпеки. Наукові праці УкрНДГМІ, 2004. Вип. 253. с.196-200.
17. Шипулін В. Д. Основні принципи геоінформаційних систем: навч. посібник. Харк. нац. акад. міськ. госп-ва. Х.: ХНАМГ, 2010. 313 с.
ЯК ЦИТУВАТИ
формат цитування ДСТУ 8302:2015
Сокольчук К.І. Застосування різних методів просторової інтерполяції до гідрологічних даних на прикладі басейну річки Прип’ять (в межах України) // Гідрологія, гідрохімія і гідроекологія, 2022. № 4(66). C. 59-67. DOI: https://doi.org/10.17721/2306-5680.2022.4.7.
формат цитування APA
Сокольчук, К.І.. (2022). Застосування різних методів просторової інтерполяції до гідрологічних даних на прикладі басейну річки Прип’ять (в межах України). Гідрологія, гідрохімія і гідроекологія, 4(66), 59-67. https://doi.org/10.17721/2306-5680.2022.4.7.