ХРИСТЮК Б.Ф., ГОРБАЧОВА Л.О. ДОВГОСТРОКОВЕ ПРОГНОЗУВАННЯ ДАТИ ПОЧАТКУ ВЕСНЯНОГО ВОДОПІЛЛЯ У ВЕРХІВ’Ї РІЧКИ ПІВДЕННИЙ БУГ ЗА ТЕЛЕКОННЕКЦІЙНИМИ ІНДЕКСАМИ
DOI: https://doi.org/10.17721/2306-5680.2023.1.3
Гідрологія, гідрохімія і гідроекологія. 2023. №1 (67)
Мова публікації: Українська
Автори:
Христюк Б.Ф., Український гідрометеорологічний інститут НАН України та ДСНС України, м. Київ
Горбачова Л.О., Український гідрометеорологічний інститут НАН України та ДСНС України, м. Київ
Дата початку весняного водопілля є важливою гідрологічною характеристикою. ЇЇ довгостроковому прогнозуванню приділяється недостатня увага, що обумовлюється складністю і невирішеністю проблеми у частині підвищення якості такого прогнозування. Найчастіше у довгостроковому прогнозуванні використовуються кількісні методи. Найбільш вживаними є статистичний, кореляційний, регресійний аналіз. Останнім часом у гідрологічному довгострокову прогнозуванні все частіше використовуються телеконнекційні індекси та паттерни. Отже, у роботі розроблено методику довгострокового прогнозування дати початку весняного водопілля на р. Південний Буг біля с. Лелітка за телеконнекційними індексами. Опрацьовано 34 телеконнекційні індекси та паттерни, які визначаються Національним управлінням океанічних і атмосферних досліджень США (NOAA). Найкращий регресійний зв’язок з датами початку весняного водопілля (ΔД) на гідрологічному посту р. Південний Буг – с. Лелітка отримано для індексів WPAC850 у січні (WPAC850I) та ААО у грудні (ААОХІІ). За ймовірністю неперевищення допустимої похибки методика відповідає категорії «задовільно», що дозволяє її використовувати для прогнозування. Отже, телеконнекційні індекси та паттерни досить успішно можна використовувати у довгостроковому прогнозуванні дати початку весняного водопілля на річках України.
Ключові слова: весняне водопілля, довгострокове прогнозування, телеконнекційні індекси, Південний Буг, прогностичні залежності.
Список літератури:
1. Blöschl G., Hall J., Parajka J. et al. Changing climate shifts timing of European floods. Science. 2017. Vol. 357. Issue 6351. P. 588-590. DOI: https://doi.org/10.1126/science.aan2506
2. Руководство по гидрологическим прогнозам. Долгосрочные прогнозы элементов водного режима рек и водохранилищ. Л.: Гидрометеоиздат, 1989. Вып. 1. 358 с.
3. Guide to hydrological practices. Volume II: Management of water resources and application of hydrological practices. WMO-No. 168. 6th ed. Geneva: World Meteorological Organization, 2009. 324 p.
4. Шакірзанова Ж.Р. Довгострокове прогнозування характеристик максимального стоку весняного водопілля рівнинних річок та естуаріїв території України: монографія. Одеса: ФОП Бондаренко М.О., 2015. 252 с.
5. Gelfan A., Motovilov Y.G. Long-term Hydrological Forecasting in Cold Regions: Retrospect, Current Status and Prospect. Geography Compass. 2009. Vol. 3(5). P. 1841-1864.
6. Khrystyuk B. The forecasting of the mean monthly water levels of the Danube River on the water gauge Reni. Proceeding XXVI conference of the Danubian countries on hydrological forecasting and hydrological bases of water management. Bridging the sciences – crossing borders: September 22-24, 2014, Deggendorf, Germany. In. Dorner W, Marquardt A., Schroder U. 2014. P. 153-160.
7. Kirsta Y.B., Lovtskaya O.V. Good-quality Long-term Forecast of Spring-summer Flood Runoff for Mountain Rivers. Water Resources Management. 2021. Vol. 35. P. 811-825.
8. Peng Z., Zhang L., Yin J., Wang H. Commensurability-Based Flood Forecasting in Northeastern China. Polish Journal Environmental Studies. 2017. Vol. 26(6). P. 2689-2702.
9. Khrystiuk B., Gorbachova L. Long-term forecasting of extraordinary spring floods by commensurability method on the Dnipro River near Kyiv city, Ukraine. Environmental Research, Engineering and Management. 2019. Vol. 75 (2). P. 74-81.
10. Khrystiuk B., Gorbachova L., Pekárová P., Miklánek P. Application of the commensurability method for long-term forecasting of the highest summer floods on the Danube River at Bratislava. Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications. 2020. Vol. 8(1). P. 70-76. DOI: https://doi.org/10.26491/mhwm/114482
11. Горбачова Л., Христюк Б. Прогнозування водності річки Стир на найближчі роки. Вісник Харківського національного університету імені ВН Каразіна, cерія «Геологія. Географія. Екологія». 2021. № 54. С. 155-163. DOI: https://doi.org/10.26565/2410-7360-2021-54-12
12. Шакірзанова Ж.Р. Метод просторових прогнозів строків початку та проходження максимумів весняних водопіль на рівнинних річках України. Український гідрометеорологічний журнал. 2011. № 8. С 204-213.
13. Докус А.О., Шакірзанова Ж.Р., Швець Н.М. Методика просторового прогнозування строків початку та проходження максимальних витрат води весняних водопіль. Гідрологія, гідрохімія і гідроекологія. 2019. № 4 (55). С. 8-22. DOI: https://doi.org/10.17721/2306-5680.2019.4.1
14. Chen C.-J., Lee T.-Y. An Investigation into the Relationship between Teleconnections and Taiwan’s Streamflow. Hydrology and Earth System Sciences Discussions. 2017. Vol. 21. P. 3463-3481.
15. van den Dool H. Empirical methods in short-term climate prediction. Oxford University Press, Oxford, 2007. 215 p.
16. Chen C.-J., Georgakakos A.P. Hydro-climatic forecasting using sea surface temperatures: methodology and application for the southeast US. Climate Dynamic. 2014. Vol. 42. P. 2955-2982.
17. Ångström A. Teleconnections of Climatic Changes in Present Time. Geografiska Annaler. 1935. Vol. 17. P. 242-258.
18. Dracup J.A., Kahya E. The relationships between U.S. streamflow and La Niña events. Water Resources Research. 1994. Vol. 30(7). P. 2133-2141. DOI: https://doi.org/10.1029/94WR00751
19. Peters D.L., Atkinson D., Monk W.A., Tenenbaum D.E., Baird D.J. A multi-scale hydroclimatic analysis of runoff generation in the Athabasca River, western Canada. Hydrological Processes. 2013. Vol. 27(13). P. 1915-1934.
20. Wang J., Wang X., Lei X.H., Wang H., Zhang X.H., You J.J., Tan Q.F., Liu X.L. Teleconnection analysis of monthly streamflow using ensemble empirical mode decomposition. Journal of Hydrology. 2020. Vol. 582. 124411. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2019.124411
21. He X., Guan H. Multiresolution analysis of precipitation teleconnections with large-scale climate signals: A case study in South Australia. Water Resources Research. 2013. Vol. 49(10). P. 6995-7008.
22. Mekanik F., Imteaz M.A., Talei A. Seasonal rainfall forecasting by adaptive network-based fuzzy inference system (ANFIS) using large scale climate signals. Climate Dynamics. 2015. Vol. 46(9-10). P. 3097-3111.
23. Sobolowski S., Frei A. Lagged relationships between North American snow mass and atmospheric teleconnection indices. International Journal of Climatology. 2007. Vol. 27(2). P. 221-231.
24. Chiew F.H.S., Piechota T.C., Dracup J.A., Mcmahon T.A. El Nino/Southern oscillation and Australian rainfall, streamflow and drought: links and potential for forecasting. Journal of Hydrology. 1998. Vol. 204(1-4). P. 138-149. DOI: https://doi.org/10.1016/S0022-1694(97)00121-2
25. Сутырина Е.Н. Методики долгосрочного прогнозирования сроков полного очищения ото льда водохранилищ Ангаро-Енисейского каскада. Географический вестник. 2017. № 1(40). С. 66-72.
26. Сизова Л.Н., Куимова Л.Н., Шимараев М.Н. Влияние циркуляции атмосферы на ледовотермические процессы на Байкале в 1950-2010 годы. География и природные ресурсы. 2013. № 2. С. 74-82.
27. Шимараев М.Н. Циркуляционные факторы изменений ледово-термического режима Байкала. География и природ ресурсы. 2007. № 4. С. 54-60.
28. Khrystiuk B.F., Gorbachova L.O. Application of the NATL index for long-term forecasting of freeze-up appearance date at the Kyiv Reservoir. Proceedings of the XVI International Scientific Conference «Monitoring of Geological Processes and Ecological Condition of the Environment». Kyiv, Ukraine, November 15-18, 2022.
29. Khrystiuk B., Gorbachova L., Prykhodkina V. Faceted classification of the spring flood hydrographs of the Southern Buh River. Geografický Časopis. 2020. Vol. 72(1). P. 71-80.
30. Горбачова Л.О., Васильева О.С. Строки та тривалість періодів і сезонів водогосподарського року в басейні річки Південний Буг. Наук. праці УкрНДГМІ. 2013. Вип. 265. С. 39-45.
31. Горбачова Л.О., Приходькіна В.С., Христюк Б.Ф., Заболотня Т.О., Розлач В.О. Статистичний аналіз максимального стоку води річки Південний Буг за методом «Indicators of Hydrologic Alteration». Український гідрометеорологічний журнал. 2021. № 27. С. 42-54
32. Шакірзанова Ж.Р. Аналіз та просторове узагальнення строків проходження весняних водопіль на рівнинних річках України. Вісник Одеського державного екологічного університету. 2008. Вип. 6. С. 157-164.
33. Настанова з оперативної гідрології. Прогнози режиму вод суші. Гідрологічне забезпечення і обслуговування / Керівний документ. Київ: Український гідрометеорологічний центр, 2012. 120 с.
ЯК ЦИТУВАТИ
формат цитування ДСТУ 8302:2015
Христюк Б.Ф., Горбачова Л.О. Довгострокове прогнозування дати початку весняного водопілля у верхів’ї річки Південний Буг за телеконнекційними індексами // Гідрологія, гідрохімія і гідроекологія, 2023. № 1(67). C. 26-33. DOI: https://doi.org/10.17721/2306-5680.2023.1.3.
формат цитування APA
Христюк, Б.Ф., Горбачова, Л.О. (2023). Довгострокове прогнозування дати початку весняного водопілля у верхів’ї річки Південний Буг за телеконнекційними індексами. Гідрологія, гідрохімія і гідроекологія, 1(67), 26-33. https://doi.org/10.17721/2306-5680.2023.1.3.